Anthropic suspende acesso à sua IA mais poderosa por ordem do governo dos EUA
Empresa teve de suspender o acesso ao modelo para não-americanos que morem ou não nos EUA. Risco à segurança nacional foi o motivo apontado para a medida. Crédito: AFP
Estão sendo feitos rápidos avanços no sentido de regulamentar o lançamento de novos e poderosos modelos de inteligência artificial nos Estados Unidos. O governo americano deve apresentar em breve seu plano, após receber sugestões do setor. Em entrevista à The Economist nesta semana, Sir Demis Hassabis, diretor do Google DeepMind, propôs um órgão regulador híbrido, público-privado, para o setor, ecoando as próprias ideias da revista. O órgão regulador segue o modelo da agência que supervisiona corretoras e mercados de ações.
São necessárias regras porque os modelos de ponta mais recentes possuem alguns poderes perigosos – desde invadir infraestruturas digitais críticas até criar fórmulas para novas armas biológicas. Sem uma forma organizada de lidar com tais riscos, o governo passou a criar regras à medida que avança, a fim de controlar o acesso ao Mythos e ao Sol, as mais recentes ofertas da Anthropic e da OpenAI. Idealmente, regras previsíveis seriam acordadas internacionalmente, especialmente entre os Estados Unidos e a China, cujos modelos superam os de todos os demais. Mas o tempo é curto. Sir Demis acredita que, se os Estados Unidos agirem unilateralmente, o resto do mundo aderirá ao seu sistema.
Ele pode estar certo. No entanto, a segurança é apenas uma parte do problema. Está cada vez mais claro que os Estados Unidos e a China também restringirão o acesso aos seus modelos por razões econômicas e estratégicas. Sob o governo do presidente Donald Trump, os Estados Unidos não tiveram escrúpulos em usar a dependência militar de seus aliados como moeda de troca nas negociações; um dia, poderiam tentar explorar também a dependência deles em relação à IA. A China tem tratado outras exportações, como terras raras, como fontes de vantagem geopolítica e, provavelmente, encara a IA da mesma forma.
Data center em construção em Verno, na Califórnia Foto: Mario Tama/AFP
O controle que esses dois governos exercem sobre a IA de ponta coloca outros países em uma situação muito delicada, especialmente à medida que a tecnologia se espalha. Se os Estados Unidos isolarem um país de seus modelos e centros de dados, “suas fábricas ainda vão funcionar?”, pergunta Arthur Mensch, diretor da Mistral AI, a melhor desenvolvedora de modelos da Europa. O acesso à IA também será cada vez mais importante para a segurança.
O que, então, os outros países podem fazer? Um esforço apoiado pelo Estado para alcançar os modelos de ponta dos Estados Unidos estaria fadado ao fracasso. A OpenAI e a Anthropic já levantaram, cada uma, bem mais de US$ 100 bilhões em financiamento até agora. Qualquer iniciativa que gaste muito menos não é crível. Mesmo que os políticos consigam o dinheiro, a pesquisa em IA é o tipo de empreendimento – que envolve pesquisadores caros e apostas arriscadas – no qual os governos têm um histórico fraco. Quem se lembra hoje do Quaero, o rival do Google que os governos francês e alemão anunciaram em 2005?
Outros países podem, no entanto, construir data centers. A maioria precisará de alguns deles para executar IA em dados confidenciais. Data centers locais oferecem segurança contra o risco de ficar repentinamente sem poder de processamento, ou “compute”. Eles também facilitam a manutenção de uma capacidade confiável de migrar para modelos open weight (peso aberto), que qualquer um pode executar caso o acesso a recursos de ponta seja cortado.
Infelizmente, grande parte do mundo está muito atrás da expansão dos data centers nos Estados Unidos e na China. Normalmente, os maiores problemas são a regulamentação e o acesso à energia elétrica. Ao atrasar as receitas e imobilizar capital, as falhas processuais podem ter efeitos enormes: um atraso de nove meses prejudica a viabilidade econômica de um data center tanto quanto dobrar sua conta de eletricidade ao longo da vida útil, de acordo com o centro de estudos Carnegie Endowment. O atraso médio para a conexão à rede elétrica é de três anos na Índia e na Grã-Bretanha e de três anos e meio na Alemanha e na Coreia do Sul, em comparação com dois anos nos Estados Unidos.
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Acelerar a aprovação regulatória, oferecer vias rápidas nas filas de conexão e permitir a geração de energia que contorne a rede elétrica seriam medidas que ajudariam. Não há necessidade de subsídios: as empresas de IA estão desesperadas por capacidade computacional e pagarão para obtê-la. Existe até a possibilidade atraente de acordos em que desenvolvedores de IA prometam oferecer a um país os mesmos modelos que os dos Estados Unidos em troca de data centers. Simplesmente tornar-se um grande cliente dos laboratórios de IA dos Estados Unidos, ao incentivar a difusão da tecnologia, já poderia, por si só, gerar influência. Os criadores de modelos precisam de receita para justificar seus investimentos gigantescos; eles terão um motivo para fazer lobby contra o protecionismo americano que prejudica compradores estrangeiros.
Alguns países estão na posição privilegiada de possuir seus próprios pontos-chave. Taiwan possui a fabricação de chips; a Holanda tem a ASML; a Coreia do Sul possui tecnologia de memória. Essas especializações devem ser valorizadas. Mas mesmo esses poucos afortunados não conseguem construir capacidades de IA totalmente soberanas. Portanto, os países devem se preparar para lidar de forma transacional com as superpotências da IA. Os Estados Unidos democráticos são um parceiro melhor do que a China autoritária. Mesmo assim, toda fonte de vantagem nas negociações será importante.
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